Een recent onderzoek van de Pistoia Alliance toont aan dat de meeste levenswetenschappelijke labo’s van plan zijn om binnen de komende twee jaar kunstmatige intelligentie (AI) te gaan gebruiken. Echter, ze staan voor verschillende uitdagingen, waarvan het grootste een tekort aan gekwalificeerde mensen is. Meer dan 75 procent van de labo’s heeft de intentie om AI te adopteren, maar 34 procent van de respondenten geeft aan dat een gebrek aan vaardigheden de belangrijkste belemmering is, een stijging ten opzichte van 23 procent in 2024. Dr. Becky Upton, president van Pistoia, benadrukt dat AI sneller evolueert dan enig ander laboratoriumtechnologie, wat de toegang tot vaardigheden en expertise nog cruciaaler maakt. Daarnaast toont het onderzoek dat er een groeiende behoefte is aan AI-specifieke opleidingen, met 51 procent van de respondenten die vraagt om richtlijnen voor beste praktijken, 45 procent die AI/ML-cursussen wil, en 40 procent die vaardigheidstraining zoekt. Het onderzoek, dat antwoorden verzamelde van meer dan 200 experts uit Europa, de Americas en APAC, toonde ook een groeiend belangstelling voor AI. Daarnaast is er een opwaartse trend in de adoptie van elektronische labnotities (ELNs) en cloudplatforms, met respectievelijk 81 procent en 80 procent van de respondenten die deze technologieën gebruiken. Dit komt door een vermindering van beveiligingszorgen en een grotere erkenning van de voordelen van schaalbaarheid en toegankelijkheid. Ten slotte verbetert de duidelijkheid rondom regulering voor levenswetenschappelijke labo’s, met slechts 9 procent van de respondenten die regulering nog als een belemmering ziet, een daling ten opzichte van 23 procent in 2024. Dr. Christian Baber, Chief Portfolio Officer bij The Pistoia Alliance, concludeert dat de belangrijkste voordelen van digitalisering van labo’s nu liggen in het versnellen van innovatie en nieuwe doorbraken, in plaats van alleen het versnellen van processen.