Artificiële intelligentie (AI) is ongemerkt onderdeel geworden van ons dagelijks leven – via persoonlijke aanbevelingen, virtuele assistenten of slimme apparaten. We merken het nauwelijks meer. Maar weten we ook dat AI grote vooruitgang boekt in de gezondheidszorg? Van versnelde geneesmiddelenontwikkeling tot verbeterde ziekteherkenning: AI verandert de manier waarop we gezondheid begrijpen en beheren. In de cardiologie heeft AI de afgelopen jaren al vele toepassingen gevonden, van het analyseren van hartbeeldvorming tot het voorspellen van ziekteverloop. Maar wat komt er nu? Pfizer zet zich in voor gezondheidstechnologische innovatie om mensen met risico op transthyretine hartamyloïdose (ATTR-CM) – een zeldzame, voortschrijdende en vaak onherkende oorzaak van hartfalen – sneller te identificeren. Vroege identificatie is cruciaal Hoewel er vooruitgang is geboekt in beeldvorming en diagnostische technieken, blijft de nauwkeurige en vroege diagnose van zeldzame hartziekten zoals ATTR-CM een uitdaging. Veel patiënten gaan van arts naar arts en wachten jaren op een bevestigde diagnose. Omdat ATTR-CM een voortschrijdende ziekte is, zijn tijdige diagnose en behandeling essentieel om de levenskwaliteit te verbeteren en patiënten langer te laten leven. Met routine-screeningsmethoden zijn ‘risicopatiënten’ vaak onopgemerkt gebleven. Om dit probleem aan te pakken, ondersteunt Pfizer innovatoren in het ATTR-CM-veld door AI in de gezondheidszorg te introduceren. Door AI-technologie te omarmen, hopen we artsen te helpen risicopatiënten eerder te detecteren, wat leidt tot verbeterde gezondheidsresultaten. Onze visie: AI versnelt diagnose wereldwijd Om de vroege verdenking en diagnose van ATTR-CM te verbeteren, ondersteunt Pfizer AI-technologie-innovatie in ziekenhuizen wereldwijd. Dit blijkt uit lopende partnerschappen in de VS, Duitsland, Japan en Canada, die gespecialiseerde AI-algoritmes gebruiken. Via deze initiatieven worden AI-tools die elektronische patiëntendossiers (EHR), elektrocardiografie (ECG) en echocardiografie (ECHO) gebruiken, al ingezet om vroege verdenking en diagnose te bevorderen. Maar onze ambities stoppen daar niet. We bouwen voort op onze successen en breiden onze initiatieven actief uit om innovatieve screeningsinstrumenten wereldwijd aan artsen te bieden, zodat zij patiënten met ATTR-CM kunnen identificeren. AI in actie – zie hoe AI-technologie patiëntidentificatie kan verbeteren, zoals blijkt uit een recent Pfizer-partnerschap: In slechts 12 uur analyseerde een AI-algoritme gegevens uit de medische dossiers van een algemene populatie in een universiteitsziekenhuis in Duitsland. Gegevens van meer dan 207.000 patiënten werden verwerkt. Zeven patiënten met een hoog risico op ATTR-CM werden geïdentificeerd. Bij een ernstige en voortschrijdende ziekte zoals ATTR-CM is tijdige identificatie van cruciaal belang om patiënten geschikt te kunnen screenen en behandelen. AI: een revolutie in de diagnose van ATTR-CM Zoals in het bovenstaande voorbeeld blijkt, heeft AI het potentieel om de tijd tot diagnose van ATTR-CM te versnellen door de patiëntentrajecten te stroomlijnen. Deze baanbrekende innovaties kunnen helpen bij de vroege identificatie van risicopatiënten, ondersteunen de tijdige verdenking en behandeling van ATTR-CM, en gesprekken aanwakkeren over de rol van AI en het belang van vroege diagnose. Met deze vooruitgang hebben we de kans om artsen wereldwijd te helpen een stap te zetten naar innovatie in hun dagelijkse praktijk. Innovatie voor de toekomst Pfizer beseft dat de complexiteit van de gezondheidszorg vele verschillende partners vereist. We geloven in de kracht van samenwerken en innovatieve technologieën om gezondheidsproblemen op te lossen, zoals de behoefte aan vroege identificatie en diagnose van ATTR-CM. We kijken uit naar een toekomst waarin alle patiënten een tijdige diagnose krijgen voor deze ernstige, voortschrijdende en beheersbare oorzaak van hartfalen. Luister naar het laatste seizoen van de Science Will Win Podcast om te horen hoe historici en onderzoekers het potentieel van AI bespreken om miljoenen levens te redden door de ontdekking en ontwikkeling van behandelingen voor de moeilijkste ziekten van de mensheid te versnellen.
